Učitel matematiky

Certifikovaná metodika Diagnostika předpokladů žáka pro řešení úloh z matematiky

Petr Eisenmann — Pá, 24 kvě 2024 00:00:00 +0200

Příspěvek popisuje certifikovanou metodiku, která má pomoci učitelům matematiky odhalit možné příčiny selhání žáka v průběhu řešení matematické úlohy a ukázat možné způsoby práce s žáky na základě získaných výsledků diagnostiky.

Soutěž PANGEA 2022/2023

Michaela Kaslová — Pá, 24 kvě 2024 00:00:00 +0200

Příspěvek informuje o průběhu finálového dne soutěže Pangea 2022/23.

Pozvánka na konferenci EME2024

David Nocar — Pá, 24 kvě 2024 00:00:00 +0200

Pozvánka na tradiční konferenci EME (Elementary Mathematics Education). 28. ročník EME2024 s podtitulem "Výzvy primárního vzdělávání matematice jako součást učitelství pro 21. století" se bude konat v Osrblie na Slovensku. Pořadatelem tohoto ročníku je Katedra matematiky Fakulty prírodných vied Univerzity Mateja Bela v Banskej Bstrici ve spolupráci s Jednotou slovenských matematikov a fyzikov. Veškeré informace jsou dostupné na webové stránce konference: https://eme.upol.cz

Statistická inference podle Thomase Bayese

Petr Emanovský — Pá, 24 kvě 2024 00:00:00 +0200

Tradiční (frekventistické) statistické metody jsou založeny na pravděpodobnostních modelech použitelných pouze pro hromadné jevy, jejichž výskyt lze sledovat opakovaně
v mnoha situacích. Pravděpodobnost je v tomto případě chápana jako relativní četnost výskytu sledovaného jevu. Naproti tomu bayesovský přístup definuje pravděpodobnost jako míru přesvědčení o pravdivosti daného tvrzení. Přestože je tato interpretace pravděpodobnosti historicky starší, byla dlouhou dobu kritizována pro svůj subjektivismus a byla mimo hlavní zájem vědecké komunity. Od 90. let 20. století však zažívají tyto metody jistou renesanci díky rozvoji výpočetní techniky a vhodného softwaru. V dnešní době jsou bayesovské metody považovány za významnou součást moderní statistiky s širokým praktickým uplatněním. Článek je zaměřen na objasnění základních myšlenek bayesovské statistické analýzy a všímá si i historie jejího vzniku.

Sonda do (ne)znalostí studentů v užívání aritmetického a geometrického průměru na vysoké škole

Jan Fiala, Marika Hrubešová, Marek Šulista — Pá, 24 kvě 2024 00:00:00 +0200

Článek se zabývá užítím aritmetického a geometrického průměru ve finanční matematice na vysoké škole. Z výsledků dotazníkového šetření vyplývá značná chybovost studentů při volbě aritmetického nebo geometrického průměru jako matematického nástroje při řešení úloh. Text připomíná matematickou definici,
statistický význam a základní vlastnosti geometrického průměru. Jako vzor pro správné použití geometrického průměru obsahuje článek více typových úloh z finanční matematiky, jejichž řešení může významně přispět k většímu porozumění těchto středních hodnot, a tím i k vyšší úspěšnosti studentů v předmětu
Finanční matematika na vysoké škole.

Geometrická představivost – jak ji rozvíjet formou neinterakční hry Trojúhelníkové domino

Jana Slezáková — Pá, 24 kvě 2024 00:00:00 +0200

Existuje spousta nástrojů, které žákům pomáhají lépe upevňovat osvojené vědomosti a dovednosti. Tradiční výuka mnohdy opomíjí představivost, prožívání. To lze zajistit světem her, které v učení propojují mozek s manipulativními činnostmi. Cílem předloženého příspěvku je poukázat na důležitost výuky geometrie a geometrické představivosti, a to formou neinterakční geometrické hry Trojúhelníkové domino. Uvedená geometrická hra je vhodná pro vzdělávání žáků intaktních, a také žáků se speciálními vzdělávacími potřebami. Trojúhelníkové domino je hra, která umožňuje seberealizaci, kreativitu, samostatnost a svobodnou volbu při dosahování výukových cílů.

Základní principy bayesovských metod

František Mošna — Pá, 24 kvě 2024 00:00:00 +0200

Tento článek se zabývá základními principy bayesovských postupů založených na Bayesově vzorci a větě o úplné pravděpodobnosti. Představuje tyto formule pro náhodné jevy a pro náhodné veličiny a formou jednoduchých úloh přibližuje myšlenky, které umožňují na základě jednotlivého empirického výsledku odhadovat rozdělení pravděpodobnosti v obecné situaci. V prováděných úvahách je užíváno jedno ze základních pravidel pro pravděpodobnost – tzv. princip indiference. V závěru je na základě bayesovských postupů odvozeno pravidlo následnosti.